QLABS無人車AI挑戰賽

挑戰數位孿生無人車競速，展現您的AI實力！

真實 vs. 虛擬，探索自動駕駛未來

自動駕駛技術的發展，需要安全驗證、理論推導與演算法訓練。

但空間與計算資源的限制，往往成為進步的瓶頸。

來自加拿大的 QUANSER 開發了 1/10比例的無人車 QCAR 2，

並建構數位孿生虛擬環境 QLABS，讓學生與研究者能夠安全、高效地學習與創新。

競賽源自北京工業大學競賽的成功經驗，並且將來可與國際比賽接軌

美國控制年會(ACC)自動駕駛汽車學生競賽至今已舉辦第三屆，

從QLABS環境開始，銜接真實的QCAR設備進行驗證，迎接各種挑戰，

本競賽相當於入門的前哨戰，透過線上會議參與，將不受限地點，

適合想了解無人車的學生們。

本次競賽將透過數位孿生技術QLABS結合Python，讓參與者透過AI工具輔助進行競速挑戰!

• 提高對無人駕駛技術與AI工具的認識

• 培養程式設計的興趣

• 建立跨學科解決問題的概念

活動對象

• 年滿18歲，專科至大一新生

• 相關領域科系：自動控制、自動駕駛、電機工程、資訊工程、機械工程等

• 單獨報名參加

活動方式

線上會議參與，線上會議軟體待確認

競賽時程

• 報名時間：即日起至2025年5月20日17:00截止

• 賽前軟體安裝說明與連線軟體測試：2025年5月23日12:30*

• 競賽日期：2025年6月7日(六) 9:00-13:30*(建議自備簡易午餐)

(*若有更新，以電子信件通知與網站公告為主)

競賽內容

第一階段 競速階段 

挑戰目標：控制無人車完成城市道路駕駛任務(比賽當日提供三種難度關卡)

任務方式：依據難度調整參數、編寫程式、運用工具應對障礙

程式語言：Python (提供簡易範本，高難度關卡需自行編寫程式或使用 AI 工具)

特殊規則：需螢幕錄影輔助，未完成任務將有加罰時間

第二階段 答辯決賽

評審評分標準：

• 問題分析能力

• 現代工具應用

• 表達能力

晉級規則：競速挑戰累積積分，前六名晉級答辯決賽

評分標準

• 三種難度關卡，難度越高積分越高

• 積分計算方式將於比賽當日公布

• 最終結果 = 競速積分 + 答辯積分，決定冠軍！

(競賽規則會以活動當日公告為主)

獎勵

冠軍: 1500元禮券

亞軍: 1000元禮券

季軍: 500元禮券

*需要填報所得資料

立即報名

報名連結：請點我

*報名請填寫真實資料，另外需要附上相關證明文件與同意書，將於報名後一周內提供，最後一天報名則最晚隔日提供。

主辦單位

QUANSER

錫昌科技股份有限公司

國立台北科技大學 機械工程系、智慧自動化工程科

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