L' Orsa 在研究領域使用 Quanser 的硬體與軟體已超過十年，是一位資深使用者，因此將 Quanser 的解決方案應用在 ENME 585 課程中是極為自然且輕鬆的選擇。L' Orsa 表示：「我使用過的設備從 15 美元的 Arduino 到最尖端的研究設備，但我可以自信地說，Quanser 生態系統，從 QUARC 即時控制軟體到硬體，以及他們提供的數位孿生 (Digital Twins) 技術，是目前為止學習與應用控制、機電整合及機器人原理最完整且直覺的平台

當 Amir Shahirinia 博士開始在哥倫比亞特區大學（UDC）執教時，他面臨了嚴峻挑戰：工程實驗室的設備過時，無法支援現代化教育。在教授一門跨系所控制課程時，他發現實驗室存放著一些閒置的舊款 Quanser 設備。為了發揮這些設備的最大價值，他主動聯繫 Quanser 尋求更新資訊與資源

QUBE 的核心優勢之一在於其靈活性——您可以自行設計並安裝專屬模組。在本篇專欄中，我將展示教學者如何利用此特性，為課程、實驗室或專題研究規劃一套獨特的「設計導向學習（Design-based learning）」方案，並針對不同程度的學生進行調整。

本次網路研討會將重點探討工程教學兩大核心挑戰：面相大量學生展開以硬體為中心的實驗難題，以及日益增長的遠距學習需求。同時也展示Quanser的數位孿生技術的核心能力，並闡述如何應對這些挑戰。此外，我們將深入探討如何結合高擬真、可擴展的虛擬環境和MATLAB Simulink的強大功能，打造豐富的教學體驗並幫助科學研究發展。

結合 MATLAB 與 Quanser 頂尖設備，探索強化學習於動態控制系統的實務應用。強化學習（Reinforcement Learning, RL）是機器學習的一個子集，其核心在於處理動態數據，而不是非監督式或監督式學習處理靜態數據。強化學習已廣泛應用於多種領域，從訓練電腦程式執行特定任務到自動駕駛車輛，同時也在控制系統中扮演重要角色。

直流馬達在現代工程教育中無處不在，是機器人、航空航天和自主系統等廣泛領域複雜系統的基石。如果您正在尋找控制教育與研究的實用解決方案，您可能已經瀏覽過我們的「控制與動力學產品」頁面，並看到了 Qube-Servo 3 與 Rotary Servo。這兩款系統都非常適合教學與研究應用，但哪一款才適合您？

透過實作教學，縮短理論與航空控制系統應用間的差距。使用 Quanser AERO 教導電機與電腦工程系大二學生關於航空系統的控制系統知識。目標是讓學生做好準備，以便銜接並操作自主飛行器研究室（AVRS）系統中的 Quanser QDrone。

丹麥是全球綠能應用的領導者，2018 年該國近 41% 的電力供應來自風力發電。然而，隨著風機安裝量增加，檢測與維護的需求也日益增長。奧爾堡大學由 Petar Durdevic 博士領導的研究團隊認為，自動化能使這項工作更快速、成本更低、精度更高，並讓人員遠離危險環境。

Quanser 認為，成果導向的科普推廣模型應嵌入大學價值鏈中，旨在增強品牌、提高計畫競爭力、增加大學與研究所招生，並提升留校率。該框架採用層級式且強調動手實作（Hands-on）的設計，學習者透過多層次使用者介面（UI），從引導式實驗進階至開放式專案。由於各階段皆使用相同的儀器平台

移動機器人在倉儲與製造業等領域的應用日益廣泛。擁有精確的自主車輛狀態估計與控制至關重要。為了滿足這些需求，路徑追蹤演算法必須具備以下能力：• 能應對倉儲與製造應用中的不同情境（例如：車速變化、避障動作）。• 能在實體硬體上實作並進行測試。

在現今製造業中，機電整合技術在推動各行各業的自動化與效率提升上扮演著關鍵角色，並融合了機械、電機與電腦系統。機電整合領域的學術研究也正致力於智慧機械的發展，藉由使用機器人、感應器與即時控制系統，來簡化流程、優化產線與產品品質。

如何讓 K-12（國中小及高中）學生具備應對快速演變的 STEM 職涯能力，需要超越傳統課堂學習的創新方案。在美國奧克蘭學校（Oakland Schools），STEM 顧問 Phil Kimmel 與 Kyle Kilpatrick 正致力於創造具影響力的學習體驗，旨在為學生裝備在工業 4.0 時代取得成功所需的技能。

我們正見證另一個轉折點：混合式學習 (Hybrid Learning) 時代。此模式興起於 2010 年代並在 2020 年後加速發展，使學習者能無縫穿梭於虛擬模擬與真實世界之間，在維持高真實度的同時，將學習場域延伸至校園之外。這項轉變被許多學者視為高等教育的定義性轉型，將數位與物理環境融合為統一的學習體驗。

美國控制會議（ACC）自動駕駛學生競賽現正盛大回歸！本次賽事將於 2026年5月26日至28日，在美國路易斯安那州紐奧良市舉行。我們誠摯邀請全球工程領域學生參與這場高難度自駕挑戰賽，透過虛擬模擬、QCar 2實體車驗證與前瞻AI創新的三重考驗，歡迎各路好手一同來挑戰！

學生應該與工程權衡問題角力，而不是與函式庫問題角力。他們應該比較控制演算法，而不是調試麵包板連接。他們應該迭代設計，而不是迭代接線。這就是機電整合設計實驗室的建立宗旨。它是一個平台，賦予學生力量，不僅能完成作業，更能設計出令他們引以為傲的解決方案。