渥太華大學（University of Ottawa）教授兼大學研究講座（AI 安全網路）主持人Burak Kantarci 教授多年來一直致力於推動此領域的發展。歡迎參加他的網路研討會，了解語義通訊（Semantic Communication）與多模態人工智慧（Multimodal AI）在智慧交通中的應用。

執行規劃需要清楚展示您的工作將如何展開。擁有實驗室基礎設施能讓您遙遙領先，但若缺乏，挑戰便隨之增加。這正是 Quanser 經費支援服務變得無價之處。在 Lashhab 博士看來，Quanser 擅長彌合構想與成果之間的差距。現在，讓我們看看他們是如何支持他撰寫並爭取到一份成功的經費提案。

本次 2025 年美國控制年會(ACC)自動駕駛汽車學生競賽，於 2025 年 7 月 8 日至 10 日在美國科羅拉多州丹佛市舉行。經過多月籌備與激烈選拔，8 支來自世界各地的頂尖隊伍已集結完畢！即將於現場一較高下，用實力與創新點燃自動駕駛科技的未來！

自動駕駛技術的發展，需要安全驗證、理論推導與演算法訓練。但空間與計算資源的限制，往往成為進步的瓶頸。來自加拿大的 QUANSER 開發了 1/10比例的無人車 QCAR 2，並建構數位孿生虛擬環境 QLABS，讓學生與研究者能夠安全、高效地學習與創新。

QUANSER擁有超過30年的硬體開發經驗，並透過數位孿生技術建構出QUANSER擬真互動實驗室QLABS，只需在電腦安裝MATLAB/Simulink與QLABS便能輕鬆進行實驗課程學習，突破傳統實驗室的空間限制。同時QLABS也支援與QUANSER實體設備整合，讓課程內容更多