在這個AI興起的時代，人人都能運用AI，但如果想將AI引入課程，有哪些應用方式或案例可以參考？為了給老師們提供更多實務靈感，我們工程師今年特別採訪了QUANSER區域銷售經理Vivian，深入了解「北京某大學通識課程」的成功案例。該課程展現了不同系所大學生的跨領域學習歷程——如何將AI與QUANSER數位孿生系統（QLabs-QCAR）結合，成功學習自己過去未曾接觸過的領域。

觀摩世界級賽事解法，運用Quanser虛擬與實體平台加速團隊演算法開發。像FS-AI這樣的競賽，能夠讓學生將課堂所學應用於真實世界的實務場景，極大地豐富其學術歷程。這也是Quanser能夠發揮關鍵作用的地方——透過提供應對自動駕駛競賽、專題與研究課題所需的完整課程範例，填補知識學習、軟體開發與實體驗證之間的鴻溝。我們對學術界的核心貢獻，在於確保這些能帶來競賽優勢的文件與實作活動，都是易於理解與實踐。

本文探討大學走向整合教育、研究與創業的「第三代大學」趨勢。加拿大渥太華大學的 Burak Kantarci 博士，在科技樞紐北卡納塔建立「智慧聯網車輛創新中心 (SCVIC)」，旨在彌合學術與產業鴻溝。中心採用 Quanser 生態系為核心，透過配備數位孿生與開放式架構的無人車 (QCar) 及無人機實驗室，作為串聯人工智慧、網路安全、電信與機器人等多元學科的通用測試平台。此即裝即用的高適應性系統，提供低風險且受控的環境，能有效加速技術成熟度 (TRL) 的驗證與原型製作。SCVIC 成立三年內已成功爭取多項競爭性補助經費，並促成實習、創新研究與新創公司湧現。Quanser 亦推出運算力提升 200 倍以上的 QCar2，持續提供跨領域的 AI 驅動研究與產學合作方案。

全球對AI與自主化人才的需求正以驚人的速度超越供給，全球企業皆指出AI技術是目前最難招募的核心能力。人才缺口不僅僅是數字，它更代表了創新、基礎建設與國家競爭力的關鍵瓶頸。透過與SMU Lyle等具備前瞻思維的機構合作，Quanser正在透過提供具備擴充性、現代化且深具實作價值的工程教育體驗，協助填補這一卓越人才鴻溝。

選擇研究平台是一項影響深遠的投資，但在技術迅速更迭的自主系統與機器人領域，研究趨勢常因「不可重複性」與「資訊碎片化」而難以信任。各實驗室因硬體、韌體與銜接程式碼的差異，導致研究結果難以相互比較與延續。為解決此困境，Quanser 打造了「研究驗證網路」，每年有超過 250 個團隊在此標準化且符合研究需求的硬體平台上發表成果，讓全球實驗室能高效、精準地進行跨平台比較、學習與延續發展，擺脫碎片化帶來的決策不確定性。

當 Amir Shahirinia 博士開始在哥倫比亞特區大學（UDC）執教時，他面臨了嚴峻挑戰：工程實驗室的設備過時，無法支援現代化教育。在教授一門跨系所控制課程時，他發現實驗室存放著一些閒置的舊款 Quanser 設備。為了發揮這些設備的最大價值，他主動聯繫 Quanser 尋求更新資訊與資源

Quanser 認為，成果導向的科普推廣模型應嵌入大學價值鏈中，旨在增強品牌、提高計畫競爭力、增加大學與研究所招生，並提升留校率。該框架採用層級式且強調動手實作（Hands-on）的設計，學習者透過多層次使用者介面（UI），從引導式實驗進階至開放式專案。由於各階段皆使用相同的儀器平台

移動機器人在倉儲與製造業等領域的應用日益廣泛。擁有精確的自主車輛狀態估計與控制至關重要。為了滿足這些需求，路徑追蹤演算法必須具備以下能力：• 能應對倉儲與製造應用中的不同情境（例如：車速變化、避障動作）。• 能在實體硬體上實作並進行測試。

如何讓 K-12（國中小及高中）學生具備應對快速演變的 STEM 職涯能力，需要超越傳統課堂學習的創新方案。在美國奧克蘭學校（Oakland Schools），STEM 顧問 Phil Kimmel 與 Kyle Kilpatrick 正致力於創造具影響力的學習體驗，旨在為學生裝備在工業 4.0 時代取得成功所需的技能。

美國控制會議（ACC）自動駕駛學生競賽現正盛大回歸！本次賽事將於 2026年5月26日至28日，在美國路易斯安那州紐奧良市舉行。我們誠摯邀請全球工程領域學生參與這場高難度自駕挑戰賽，透過虛擬模擬、QCar 2實體車驗證與前瞻AI創新的三重考驗，歡迎各路好手一同來挑戰！

平台可立即投入使用，如何能有效消除漫長的設定階段。研究人員花費在故障排除上的時間越少，他們就能將越多時間投入到真正重要的任務上：產出具影響力的研究成果。

我們將回顧ICRA 2025和ACC 2025的會議記錄，以及加速此類熱門主題研究的功能。這將讓您深入了解Quanser的生態系統，該生態系統由靈活的開放式架構和實驗室組成，並由即時軟體和研究級硬體提供支援。

本次 2025 年美國控制年會(ACC)自動駕駛汽車學生競賽圓滿落幕，2026 年競賽即日起預先報名！經過數月籌備與激烈競爭，來自全球的 8 支優秀隊伍齊聚決賽舞台，最終由加拿大約克大學 Team FullThrottle SDCNLab 脫穎而出，奪下冠軍寶座！

本次 2025 年美國控制年會(ACC)自動駕駛汽車學生競賽，於 2025 年 7 月 8 日至 10 日在美國科羅拉多州丹佛市舉行。經過多月籌備與激烈選拔，8 支來自世界各地的頂尖隊伍已集結完畢！即將於現場一較高下，用實力與創新點燃自動駕駛科技的未來！

Sidney Givigi 身為加拿大皇后大學電腦科學學院的教授，帶領皇后大學自主機器人研究團隊(QUARRG Lab)，致力突破自主系統與應用AI的界線。將Quanser自動駕駛汽車工作室(SDCS)與多自主載具研究工作室(AVRS)，融入其先進的實驗室，持續推動產業級創新研究