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6天前讀畢需時 2 分鐘
網路研討會:透過數位孿生進行混合學習,強化大學控制系統實驗室
控制系統實驗室對於機械工程教育十分重要,過去學生需要在有限的時間到校上課。為了增加靈活性,我們引入了數位孿生技術,這是一種真實實驗系統的高擬真數位複製,讓學生可以在預定的實驗課程前,遠端進行實驗。這使學生不受時間地點所限制,進行學習。 以Quanser AERO...
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2024年11月18日讀畢需時 1 分鐘
Quanser 最新推出 QCAR 2 的教學與應用實例
我們將於 11 月 28 日邀請 Quanser 區域銷售經理 Vivian Wang,以及 12 月 27 日邀請 Quanser 研發工程師 Zinan Cen,透過線上研討會為大家帶來精彩的分享。以下為活動資訊,誠摯邀請您參加
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![[預告短片] Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享](https://static.wixstatic.com/media/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.jpg/v1/fill/w_330,h_248,fp_0.50_0.50,q_90,enc_auto/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.webp)
2024年11月14日讀畢需時 1 分鐘
[預告短片] Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享
首次介紹由Quanser學術應用團隊開發的Python 智慧工具套件,帶給您研究和教學實例。該工具套件讓您能夠在Quanser支援GPU自主載具上,部署各種神經網路,實現基於圖像的感知應用。
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2024年11月8日讀畢需時 1 分鐘
Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享
首次介紹由Quanser學術應用團隊開發的Python 智慧工具套件,帶給您研究和教學實例。該工具套件讓您能夠在Quanser支援GPU自主載具上,部署各種神經網路,實現基於圖像的感知應用。
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2024年10月14日讀畢需時 1 分鐘
驗證倒單擺數位孿生的無模型演算法強韌控制
內容將涵蓋U控制系統配置、開環動態反轉、閉環動態反轉、無模型滑塊模式控制(MFSMC)以及使用 QLabs Virtual Qube-Servo 2 Pendulum 進行旋轉倒單擺無模型控制的演示
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2024年9月19日讀畢需時 1 分鐘
洛桑聯邦理工學院(EPFL)案例—如何遠端控制QUBE?
這次線上講座中,來自洛桑聯邦理工學院的Christophe Salzmann博士將首先簡要定義遠端即時實驗,並介紹他的團隊為QUBE開發的機械擴充,以實現全方位的遠端控制。
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2024年9月11日讀畢需時 1 分鐘
具有優異性能以及適合用於人工智慧實驗室的新型1/10比例無人車
QCar 2 具有卓越的運算能力、先進的視覺系統和強化的操控性,是同類產品中功能最強大、用途最廣泛的平台,搭載 NVIDIA Jetson Orin AGX,性能可媲美全尺寸的自動駕駛車輛,成為快速、安全且符合成本效益的實驗室設備。
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2024年8月7日讀畢需時 1 分鐘
新 Quanser 自主移動機器人實驗室改變機器人教育和研究
新的 QUANSER 機器人實驗室採用我們突破性的 QBot 平台,提供更多元化的研究潛力與教學新領域,期待您能參與本次的線上研討會,讓我們一起推進機器人教育和研究,激勵學生,開拓充滿活力的未來。
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2024年7月17日讀畢需時 2 分鐘
即日起開始報名!控制系統理論與實驗工作坊邀您共襄盛舉
本次工作坊,您將親身體驗Quanser室內四旋翼自主飛行器Qdrone2,也被稱為航空電腦的最新研究應用;基於Quanser 機器手臂的機器人課程介紹和研究成果;全球最暢銷控制課程實驗工具Qube-Servo 的實踐課程案例
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2024年7月16日讀畢需時 1 分鐘
使用 Julia 進行動態系統建模、模擬和控制的應用
來自JuliaHub的Fredrik Bagge Carlson博士將探討使用Julia進行動態系統建模、模擬和控制的應用。將詳細介紹即時考慮因素(real-time considerations),並透過在Quanser Qube 3攜帶式旋轉倒單擺上實施和分析擺動控制器的案例
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