透過實作教學，縮短理論與航空控制系統應用間的差距。使用 Quanser AERO 教導電機與電腦工程系大二學生關於航空系統的控制系統知識。目標是讓學生做好準備，以便銜接並操作自主飛行器研究室（AVRS）系統中的 Quanser QDrone。

丹麥是全球綠能應用的領導者，2018 年該國近 41% 的電力供應來自風力發電。然而，隨著風機安裝量增加，檢測與維護的需求也日益增長。奧爾堡大學由 Petar Durdevic 博士領導的研究團隊認為，自動化能使這項工作更快速、成本更低、精度更高，並讓人員遠離危險環境。

Quanser 認為，成果導向的科普推廣模型應嵌入大學價值鏈中，旨在增強品牌、提高計畫競爭力、增加大學與研究所招生，並提升留校率。該框架採用層級式且強調動手實作（Hands-on）的設計，學習者透過多層次使用者介面（UI），從引導式實驗進階至開放式專案。由於各階段皆使用相同的儀器平台

移動機器人在倉儲與製造業等領域的應用日益廣泛。擁有精確的自主車輛狀態估計與控制至關重要。為了滿足這些需求，路徑追蹤演算法必須具備以下能力：• 能應對倉儲與製造應用中的不同情境（例如：車速變化、避障動作）。• 能在實體硬體上實作並進行測試。

如何讓 K-12（國中小及高中）學生具備應對快速演變的 STEM 職涯能力，需要超越傳統課堂學習的創新方案。在美國奧克蘭學校（Oakland Schools），STEM 顧問 Phil Kimmel 與 Kyle Kilpatrick 正致力於創造具影響力的學習體驗，旨在為學生裝備在工業 4.0 時代取得成功所需的技能。

我們正見證另一個轉折點：混合式學習 (Hybrid Learning) 時代。此模式興起於 2010 年代並在 2020 年後加速發展，使學習者能無縫穿梭於虛擬模擬與真實世界之間，在維持高真實度的同時，將學習場域延伸至校園之外。這項轉變被許多學者視為高等教育的定義性轉型，將數位與物理環境融合為統一的學習體驗。

執行規劃需要清楚展示您的工作將如何展開。擁有實驗室基礎設施能讓您遙遙領先，但若缺乏，挑戰便隨之增加。這正是 Quanser 經費支援服務變得無價之處。在 Lashhab 博士看來，Quanser 擅長彌合構想與成果之間的差距。現在，讓我們看看他們是如何支持他撰寫並爭取到一份成功的經費提案。

來自瑞士洛桑聯邦理工學院 (EPFL)高級研究員兼講師Christophe Salzmann 博士，於1997年懷抱著創建一個更具包容性、更具彈性的實驗學習環境的願景，開創了最早期的遠距實驗室之一。這套系統讓學生能隨時隨地透過網路控制實體實驗，成功地打破了空間與時間的限制。

2025 年 5 月 14 日，我們與普渡大學領導層共同慶祝了 Quanser 自主實驗室的啟用。這座實驗室作為前瞻設施，旨在重新定義自主與互聯系統 (Autonomous and Connected Systems, ACS) 的教學、體驗，以及透過研究推動其發展的模式。此次合作的意義遠超越里程碑，它體現了我們共同致力於培養新一代工程師，並在自主技術、物聯網 (IoT) 和機器人技術的尖端領域不斷探索與突破的堅定信念。

Sidney Givigi 身為加拿大皇后大學電腦科學學院的教授，帶領皇后大學自主機器人研究團隊(QUARRG Lab)，致力突破自主系統與應用AI的界線。將Quanser自動駕駛汽車工作室(SDCS)與多自主載具研究工作室(AVRS)，融入其先進的實驗室，持續推動產業級創新研究

這次線上講座中，來自洛桑聯邦理工學院的Christophe Salzmann博士將首先簡要定義遠端即時實驗，並介紹他的團隊為QUBE開發的機械擴充，以實現全方位的遠端控制。

過去的兩年當中 Quanser 與曼徹斯特大學 (University of Manchester) 合作，共同改造學校的控制工程課程，在短短兩年內便取得顯著的進展。我們已持續了十年的合作關係，目標是將傳統教育轉變為充滿活力、實踐性、專案導向的體驗。

當 Siami 博士開始在東北大學工作時，他必須迅速建立自己的實驗室，開始他對自主系統的研究。「作為一名年輕教授，準備好實驗設備對於立即開始我們的研究至關重要。」他還需要能夠使複雜理論變得簡單並展示它們在現實生活中如何運作的工具。「為了獲得資助，我們需要展示先進技術的實際成果。」

著名研究員 Tolga Kaya 博士使用正確的工具在聖心大學 (Sacred Heart University) 快速建立了高品質的 ECE 專題。儘管沒有機器人或控制系統的直接背景，憑藉著創造力和熱情使他能夠制定一個創新計畫。