本次網路研討會將重點探討工程教學兩大核心挑戰：面相大量學生展開以硬體為中心的實驗難題，以及日益增長的遠距學習需求。同時也展示Quanser的數位孿生技術的核心能力，並闡述如何應對這些挑戰。此外，我們將深入探討如何結合高擬真、可擴展的虛擬環境和MATLAB Simulink的強大功能，打造豐富的教學體驗並幫助科學研究發展。

丹麥是全球綠能應用的領導者，2018 年該國近 41% 的電力供應來自風力發電。然而，隨著風機安裝量增加，檢測與維護的需求也日益增長。奧爾堡大學由 Petar Durdevic 博士領導的研究團隊認為，自動化能使這項工作更快速、成本更低、精度更高，並讓人員遠離危險環境。

Quanser 認為，成果導向的科普推廣模型應嵌入大學價值鏈中，旨在增強品牌、提高計畫競爭力、增加大學與研究所招生，並提升留校率。該框架採用層級式且強調動手實作（Hands-on）的設計，學習者透過多層次使用者介面（UI），從引導式實驗進階至開放式專案。由於各階段皆使用相同的儀器平台

首次介紹由Quanser學術應用團隊開發的Python 智慧工具套件，帶給您研究和教學實例。該工具套件讓您能夠在Quanser支援GPU自主載具上，部署各種神經網路，實現基於圖像的感知應用。

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新的 QUANSER 機器人實驗室採用我們突破性的 QBot 平台，提供更多元化的研究潛力與教學新領域，期待您能參與本次的線上研討會，讓我們一起推進機器人教育和研究，激勵學生，開拓充滿活力的未來。

著名研究員 Tolga Kaya 博士使用正確的工具在聖心大學 (Sacred Heart University) 快速建立了高品質的 ECE 專題。儘管沒有機器人或控制系統的直接背景，憑藉著創造力和熱情使他能夠制定一個創新計畫。