加拿大渥太華大學：串聯前所未有的多元學科平台，加速創新研究

錫昌科教
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打造第三代大學的跨領域 AI 研發與產學合作生態系

在當今的學術環境中，推動創新與創業的動能比以往更加強勁。學生們渴望將自己的想法轉化為成功的創新新創公司，這反映出大學正走向一個更廣泛的轉變——同時培育卓越的學術成就與企業家精神。

這種轉變的典範正是史丹佛大學，它在矽谷的崛起中扮演了關鍵角色。史丹佛將教育、研究與創業融為一體，使其成為「第三代大學」的模範。

第三代大學為什麼重要？

這些大學處於當今創新生態系的中心。它們不僅孕育新創文化並驅動技術進步，更透過創造就業機會與產學合作，在經濟發展中扮演關鍵角色。藉由彌合學術研究與產業實際應用之間的鴻溝，第三代大學確保了具突破性的想法能夠從實驗室成功走向市場。

史丹佛大學的成功與矽谷的成長，突顯了第三代大學如何驅動創新。這些院校在開發自動駕駛汽車、機器人與無人機等技術方面發揮了核心作用。許多成功的新創公司都始於大學實驗室，並在其中將研究轉化為商業產品。

以下表格展示了部分由大學驅動的計畫所孕育出的成功新創公司：

這些大學充當了十分重要的孵化器，提供發起 AI 驅動型新創公司所需的平台，引領創業家準備好迎接下一波創新浪潮。隨著技術快速演進且各領域的關聯性日益增強，一個關鍵的問題隨之而來：哪種實驗室平台最能支持這種整合？

面臨挑戰：串聯多元學科的實驗室生態系

加拿大渥太華大學電機工程與資訊科學系教授 Burak Kantarci 博士，透過在加拿大最大的科技樞紐——北卡納塔（Kanata North）建立「智慧聯網車輛創新中心（SCVIC）」，正面迎接了這項挑戰。

SCVIC 的成立旨在彌合大學研究與產業之間的鴻溝，促進跨領域的合作。SCVIC 坐落於擁有超過 550 家公司和 33,000 名專業技術人員的科技園區內，匯聚了網路安全、電信、機器人、人工智慧（AI）和供應鏈管理等多元領域。Kantarci 博士採用聯網車輛作為驅動跨領域合作的測試平台，並利用 Quanser 的生態系（特別是 QCar），與科技公司合作共同推動創新與研究。

以下為使用 Quanser 平台所提供的詳細解決方案。

解決方案：最具通用性的 AI 驅動研究平台

想像擁有一個現成的實驗室生態系，能驅動跨多元學科的創新、研究與產學合作。建立這樣的實驗室，在設置前、設置期間以及設置後都需要專業知識與協作。在 Quanser，憑藉 35 年的經驗，我們已經完善了這項流程。我們與 Burak Kantarci 教授及其團隊緊密合作，在爭取經費上提供關鍵支持，並就設置與營運進行諮詢。這項合作促成 SCVIC 配備了「無人機研究實驗室(原 AVRS，現已改名Drone Research Lab)」與「無人車實驗室(原 SDCS，現已改名 Self-Driving Car Lab)」。作為無人車實驗室核心的 QCar，因其高適應性與廣泛的應用範圍而顯得尤為關鍵，成為 SCVIC 創新的基石。

Kantarci 博士解釋：「聯網車輛在我們的創新中心扮演了『黏著劑』的角色，將不同的產業領域凝聚在一起。特別是 QCar，它不僅僅是一輛自動駕駛車；它是一個通用的實驗室，橫跨了機器人、人工智慧與機器學習，到網路安全、電信、軟體開發和嵌入式系統等學科。QCar 讓我們能夠將 AI 整合並應用於多個學科，為下一代電信研究、AI 驅動的網路安全解決方案以及機器人創新提供了完美的測試平台。」這種整合 AI 並將其應用於不同領域的能力，是達成 SCVIC 透過跨領域合作促進創新目標的關鍵。

Kantarci 博士強調：「Quanser 提供的即裝即用（turnkey）整合生態系——從用於精準模擬的數位孿生（digital twins），到用於實境測試的開放式架構硬體——為我們的研究提供了一個低成本、低風險且受控的環境。這個基礎設施對於加速我們計畫的技術成熟度（TRL）至關重要，讓我們能在將想法布署到更具挑戰性的真實場景之前，快速進行原型製作與驗證。」

最終成果

Quanser 支持所帶來的影響不僅僅是提供技術，它在爭取具競爭力的補助經費和推進研究方面也發揮了重要作用。Kantarci 博士指出：「Quanser 作為合作夥伴而非單純供應商的存在，對我們成功爭取經費產生了顯著影響。他們參與我們的計畫並提供諮詢與建議，有助於讓我們的企劃案脫穎而出。這種夥伴關係為我們的學生提供了實踐學習的機會，並確保我們在研究中落實最新的創新。」

採用 Quanser 生態系帶來了變革性的影響，涵蓋多個面向，包括建教合作與實習機會、創新的研究成果、獎項與認可，以及成功爭取經費。

結論

在短短三年內，SCVIC 已成為一個成功的樞紐，串聯起學術界與產業界，並促進企業間的合作。隨著科技新創公司隨之湧現，該中心對北卡納塔的影響將持續增長。SCVIC 成功的關鍵因素之一，在於其強大且通用的產業級快速原型製作平台。在 Quanser，為了滿足市場對於人工智慧的解決方案的需求，我們重新打造了無人車實驗室，使其具備更高的通用性、QCAR2 採用 NVIDIA Jetson Orin AGX 相較於 QCAR 提升 200 倍以上的運算能力、增強的視覺功能以及卓越的操控性，提供最快、最安全且最具成本效益的跨領域實驗室。

歡迎來訪無人車實驗室網頁，探索 QCar2 用於研究與原型製作的 AI 驅動功能。您也可以找到專為支持您在自動化系統與應用 AI 領域工作所設計的課程教材與研究資料，此外我們也提供多種 AI 應用領域研究方案，如無人機、機械手臂、物理AI、智慧自動化等，期待我們的資源能將業界領先的教學直接帶入您的課堂，並協助您的研究計畫。

作者資訊

Morteza Mohammadi 是 Quanser 的研發工程師，擁有航太工程碩士學位以及工程管理碩士（Engineering MBA）學位。他專注於科技產品的市場與策略面，致力於協助客戶從高科技解決方案中獲得最大效益。