加速學術影響力：Quanser 幫助教授成功爭取研究經費

錫昌科教
10月3日
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從創新構想到資助成果：Howard 大學 Fadel Lashhab 博士如何透過 Quanser 打造自主載具研究室

Fadel Lashhab 博士是 Howard 大學的助理教授，以其將理論與實作、親身實踐學習相結合的教學方法而聞名。他的研究涵蓋自主系統、訊號處理、最佳化和控制領域，並專注於跨學科、創新驅動的教育。

當我與 Lashhab 博士見面時，他分享了與 Quanser 合作的歷程，這始於一封提供教學和研究支援的電子郵件。當他主動聯繫後，他發現 Quanser 的專業人士不僅分享他的熱忱，更將他視為同事，這是他從未有過的經歷。這種合作方式使他將 Quanser 的經費諮詢視為職涯催化劑，進而建立了長期的夥伴關係。其第一步便是成功獲得經費，在 Howard 大學成立了 Quanser 自主載具研究室（Quanser Autonomous Vehicles Research Studio, QAVRS）。

每個學術機構和研究團隊都面臨其環境獨有的挑戰，而這次合作顯得格外有意義。在接下來的篇章中，Lashhab 博士將回顧他所面臨的經費申請挑戰，並分享我們的夥伴關係如何成就一份獲獎的提案，並創建 QAVRS 實驗室。

面臨挑戰

Lashhab 博士指出，成功爭取研究經費的提案有三個關鍵步驟，如圖 1 所示。他強調，學術界在前兩個步驟表現出色：產生創新構想和定義具影響力的成果。然而，第三個步驟——執行規劃——往往存在一個關鍵的缺口。他解釋：「學術界擅長規劃構想和識別有價值的成果。但談到執行、將研究問題轉化為適當的實驗室基礎設施並設定明確里程碑時，像 Quanser 這樣的工程師和專家能更好地彌補這個缺口。」

執行規劃需要清楚展示您的工作將如何展開。擁有實驗室基礎設施能讓您遙遙領先，但若缺乏，挑戰便隨之增加。這正是 Quanser 經費支援服務變得無價之處。在 Lashhab 博士看來，Quanser 擅長彌合構想與成果之間的差距。現在，讓我們看看他們是如何支持他撰寫並爭取到一份成功的經費提案。

解決方法

Quanser 由 Jacob Apkarian 教授於 35 年前創立，其運作模式如同一個學術實驗室，為我們的計畫爭取研發經費，同時與教師合作共同撰寫論文、教學並支援課程。我們專注於控制系統、機器人學和應用 AI 的高等教育，我們的實驗室解決方案經過三十多年的演變，形成一個緊密結合的生態系統，能簡化研究、教學、推廣和專案式學習，有效地將構想轉化為成果。

Quanser 實驗室解決方案

Fadel Lashhab 博士表示：「從第一次互動開始，我就很欣賞 Quanser 專為學術界設計的生態系統。」「其開放式架構的硬體和軟體可與 MATLAB、Simulink、ROS 和 Python 整合，並包含稱為 QLabs（Quanser 互動式實驗室）的高擬真數位分身。QLabs 是一個具備學術焦點、易於使用，且開創經費機會與無限發想的顛覆性平台。這個統一的生態系統支援各級工程教育，從 K-12 推廣到大學部和研究所研究，並服務於機器人學、電機工程、機械工程、控制系統和應用 AI 等學系。」

他補充道：「隨著學科不斷融合，未來很難劃清工程學程之間的界線。Quanser 能同時支援您當前和未來的學術需求。」

專業的經費提案與實驗室諮詢支援

十多年來，我們透過與頂尖大學和資助機構，如美國國家科學基金會（US National Science Foundation）和美國國防部（US Department of Defense）的緊密合作，在研究經費與提案發展方面積累了深厚的專業知識。我們的團隊透過親身實踐、循序漸進的過程，直接與計畫主持人（Principal Investigators）合作。這包括識別合適的經費機構、解決基礎設施需求、闡明社區影響力以及定義教育價值。

這項經驗使我們能夠在提案準備的每個階段為研究人員提供支援。在這個特定案例中，我們的團隊審閱和修改了提案的每個部分超過 30 次，投入了數百小時的集體時間，協助將一個尖端實驗室付諸實現。我們共同提交了「透過實驗室與控制設備採購強化自主載具研究和 STEM 教育」提案，並透過 DoD HBCU/MI 研究與教育計畫，獲得了 63 萬美元的儀器設備獎勵。

Quanser 的經費諮詢支援完全免費，且不附帶任何購買我們解決方案的義務。Lashhab 博士指出，這種服務建立在信任、彈性和對協助教育工作者成功的真誠熱忱之上：「當有任何情況發生時，Quanser 總是在那裡。Quanser 的團隊樂於助人。他們靈活、有益、創新，並且真正了解學術界。我樂於與任何能使我們工作更輕鬆、更好的供應商合作，但沒有人能與 Quanser 相提並論。」

最終成果

QAVRS 實驗室現已配備 Quanser 解決方案，支援跨多個領域的廣泛學術應用，包括控制系統、航太、機器人學、自主系統、觸覺技術、移動機器人學等。這次轉型已將 Lashhab 博士的經費策略轉變為成功的強大引擎。最初的資助有助於建立更具競爭力的提案，僅今年，他與 Quanser 團隊就共同提交了四份額外的聯合經費申請。

他還提到：「Quanser 生態系統周圍建立了一個令人難以置信的學術社群，這是我真正珍視的。最近，我們提交了一份受到 Michael Frye 教授線上研討會啟發的經費提案。我相信 Quanser 是經費寫作中執行規劃的最佳夥伴。這些夥伴關係超越了設備和資金；我尋求的是共同出版和聯合計畫的長期合作。」

對於正在爭取經費機會或撰寫機器人學、控制系統、自主載具、自駕車、移動機器人學或應用 AI 領域提案的人士，請聯繫 Quanser 研究夥伴總監 Amirpasha Javid，電子郵件：amirpasha.javid@quanser.com，以獲得您的經費申請諮詢和支援。