極限挑戰！2026 美國ACC自動駕駛學生競賽開放報名
- 錫昌科教
- 3天前
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在自動駕駛技術從科幻加速駛入現實的今天，這項技術已不僅限於實驗室，更成為新一代創新者的實踐場域。隨著演算法在複雜多變環境中實現毫秒級決策，未來交通的成敗，取決於這些系統對周圍環境的理解與回應能力。
美國控制會議（ACC）自動駕駛學生競賽現正盛大回歸！
本次賽事將於 2026 年 5 月 26 日至 28 日，在美國路易斯安那州紐奧良市舉行（https://acc2026.a2c2.org/）。我們誠摯邀請全球工程領域學生參與這場高難度自駕挑戰賽，透過虛擬模擬、QCar 2 實體車驗證與前瞻AI創新的三重考驗，歡迎各路好手一同來挑戰！
重要時程
2026 年 1 月 30 日 ：報名截止
2026 年 2 月 27 日 ：第一階段（虛擬競賽）截止
2026 年 3 月至 5 月 ：第二階段（QCar 2 實車驗證）
2026 年 5 月 26 日至 28 日 ：第三階段（現場總決賽）
參賽流程
第一階段：虛擬競賽
所有完成註冊的學生團隊將自動參與第一階段賽事，本階段為資格賽，請各團隊提交最佳成果！
系統存取權限： 團隊將透過 Quanser 數位孿生平台（QLabs）取得 QCar 2 數位孿生系統的存取權限。
模擬環境： 此數位孿生系統完整模擬了實體 QCar 2 的所有感測器與執行器，不僅感測器性能表現與實體設備一致，並支援使用相同的 API 介面進行呼叫。
場景開發： 賽事將提供詳細的基礎場景供各團隊測試演算法。此基礎場景僅作為開發起點，鼓勵團隊利用 QLabs 的客製化環境功能，設計更複雜的虛擬場景，充分展現演算法的核心能力，並將相關成果以影片形式提交，大膽發揮創意！
各團隊將依據以下標準進行排名
自動駕駛演算法需符合 「自動駕駛核心原理」 章節中規定的核心原則，確保演算法基礎可靠性。
駕駛精準度：車輛需隨時保持在車道內行駛，避免偏離路線。
交通響應及時性：能對道路標誌及交通號誌做出快速、準確的反應。
影片表達清晰度：需簡單明瞭地在影片中闡述所展示的自動駕駛核心概念。
*詳細評分細則請查閱 「競賽資源」
第二階段：QCar 2 實車驗證
此階段的具體安排將在賽前公佈。
第三階段：現場總決賽
此階段的具體安排將在賽前公佈。
費用說明
參加第一階段和第二階段比賽無須繳納費用，晉級第二階段的隊伍需自行負擔第三階段費用，包含簽證費用、旅費以及 ACC 會議註冊與當地花費等等。
*參考自 2025 年競賽，若明年有變更依公告為主，或請洽詢官方
競賽獎項
QCar 2實體車：得獎團隊所屬院校的教師將獲贈實體設備 Qcar2
QLabs 虛擬 QCar 一年訂閱權：可全年使用 QCar 數位孿生虛擬環境，支援演算法開發、場景測試等全流程工作。
$2000 加幣：獎勵由獲獎學生團隊成員共同分配
金 QCar 獎盃：象徵創新精神與卓越成就的榮譽認證
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