網路研討會：運用 QArm Research 與Quanser 生態系統來推進機器人、智慧自動化與實體人工智慧（Physical AI）研究

隨著實體人工智慧（Physical AI）與智慧機器人在產業與學術界的蓬勃發展，Quanser 開發了兩款強大的全新解決方案，協助您保持領先地位。在本次線上研討會中，Quanser 首席機器人官 Paul Karam 將介紹「實體人工智慧實驗室（Physical AI Lab）」——這是一個圍繞 QArm Research 機械手臂與 HD2 所建構的即用型（turnkey）研究環境，專為端到端（end-to-end）學習工作流程而設計；以及「智慧自動化實驗室（Intelligent Automation Lab）」，這是一個包含固定式與移動式機器人的可重組多代理人系統（multi-agent system），專用於工業自動化探索。深入了解這些實驗室及其數位孿生（digital twins）如何與 ROS、Isaac Sim & Lab、Python 及 MATLAB/Simulink 無縫整合，以加速並維持端到端的研究與教學成果。

台灣時間 2026 年 6 月 18 日星期四 晚上 10 點 00 分

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主講人簡介

Paul Karam

Paul Karam 是 Quanser 的首席機器人長（Chief Robotics Officer）兼營運長。他擁有超過 20年的經驗，負責領導 Quanser 的研發路線、業務發展策略和日常營運，推動體驗式實驗室平台的開發，進而改變工程學的教學與研究方式。

先前擔任工程總監期間，Paul 曾領導團隊建構自主系統、人工智慧（AI）和自動駕駛技術的前沿應用。在疫情期間，他也帶領團隊開發了 Quanser 的虛擬實驗室體驗，讓全球學生都能使用便利的控制實驗室。在其職業生涯中，他曾與數千所大學合作，包括普渡大學（Purdue）、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）、曼徹斯特大學（The University of Manchester）和北京清華大學等。

Paul 擁有滑鐵盧大學（University of Waterloo）電機工程榮譽學士學位，並在觸覺技術（haptics）和機器人領域擁有多項專利。