top of page

教學資源


加拿大皇后大學:我為什麼再次選擇Quanser,打造全新的自主機器人實驗室
Sidney Givigi 身為加拿大皇后大學電腦科學學院的教授,帶領皇后大學自主機器人研究團隊(QUARRG Lab),致力突破自主系統與應用AI的界線。將Quanser自動駕駛汽車工作室(SDCS)與多自主載具研究工作室(AVRS),融入其先進的實驗室,持續推動產業級創新研究
6月20日讀畢需時 5 分鐘
![[預告短片] Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享](https://static.wixstatic.com/media/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.jpg/v1/fill/w_334,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.webp)
![[預告短片] Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享](https://static.wixstatic.com/media/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.jpg/v1/fill/w_331,h_248,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/3266cf_8b45e7a9d13f4619a3893359dd739249~mv2.webp)
[預告短片] Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享
首次介紹由Quanser學術應用團隊開發的Python 智慧工具套件,帶給您研究和教學實例。該工具套件讓您能夠在Quanser支援GPU自主載具上,部署各種神經網路,實現基於圖像的感知應用。
2024年11月14日讀畢需時 1 分鐘


Quanser 多自主載具應用人工智慧實例分享
首次介紹由Quanser學術應用團隊開發的Python 智慧工具套件,帶給您研究和教學實例。該工具套件讓您能夠在Quanser支援GPU自主載具上,部署各種神經網路,實現基於圖像的感知應用。
2024年11月8日讀畢需時 1 分鐘


Quanser 電腦視覺實驗室
本文介紹 QArm 教學課程的兩個新實驗室。這兩個電腦視覺實驗室旨在向學生介紹影像的數位表示法,並讓他們熟悉使用簡單的影像濾鏡。另外,也介紹色彩空間以及識別和定位圖像中的物體,這是高級感知應用的建構模組。
2024年8月15日讀畢需時 2 分鐘


東北大學 Northeastern University
當 Siami 博士開始在東北大學工作時,他必須迅速建立自己的實驗室,開始他對自主系統的研究。「作為一名年輕教授,準備好實驗設備對於立即開始我們的研究至關重要。」他還需要能夠使複雜理論變得簡單並展示它們在現實生活中如何運作的工具。「為了獲得資助,我們需要展示先進技術的實際成果。」
2024年7月10日讀畢需時 7 分鐘


如何在短短數個月之中建立 ECE 專題?
著名研究員 Tolga Kaya 博士使用正確的工具在聖心大學 (Sacred Heart University) 快速建立了高品質的 ECE 專題。儘管沒有機器人或控制系統的直接背景,憑藉著創造力和熱情使他能夠制定一個創新計畫。
2024年6月21日讀畢需時 8 分鐘
bottom of page